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Articles by JSong

1. 同时使用几种科学计算工具是怎样一种感受

   序

   用知乎体来回答这个问题，持续整理中

   先假设啥好的软件都没有，我们先来想想一个优秀的科学计算软件需要哪些东西。

   1. 编程简洁但又能进行一定的自由定制，比如写一个自己行业所需要的工具箱之类的

   2. 速度快，能适应越来越大的数据流

   3. 具有可视化功能，可以绘制丰富的图表

   那应该怎么设计软件？

   1. 设计各种高级的数据类

      1). 支持字符串和数组的向量类型，在MATLAB中两者是分开来的

   2. 数据类的基本操作或者函数，初始化，索引，切片，逻辑索引，逻辑判断，赋值，

   3. 简单的数据生成，如数列，特殊矩阵等

   4. 控制流

   5. 绘图

   6. 丰富的函数库，线性代数，概率，图像处理，IO，时间序列，机器学习常用算法

   7. 外部接口，混合编程

   前言

   1、 一个不推荐自己编程，高度优化的面向对象的静态统计语言 2、因为其在参数使用上采用=赋值，所以通常的对象赋值则用符号 <-

   数据结构

   最底层的数据结构为：字符，数字，整数 ...

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2. 分析角度下的机器学习(0)

   持续更新中，先欠着

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3. 数据空间的几种距离

   很多算法都要计算各个样本之间的距离，根据样本数据空间的不同，所采用的距离也五花八门。本文的目的就是对常用的距离度量做一个总结。 虽然网上已有一些总结，但是本文想从测度论角度重新考虑这个问题。

   (还是继续欠着吧，没时间啊)

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   标签: 距离

4. 小白如何利用Github+pelican建站

   之前有一个微信公众号，但里面写技术文章太不方便，国内的很多博客对数学公式支持也不咋的，所以就萌生了自己建一个的想法。对于不懂Python,不懂HTML的小白，如何才能快速建站。

   快速开始

   上海电信弄了个精品网，然后国外网站的打开速度就慢了不是一点点，github的很多代码都下载不下来。对于数据科学工作者，这里提供一个各种软件和代码的集成包，可以让你快速开始Blog之路。

   (未完待续)

   第一步

   主题选择

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   标签: Github blog pelican